只可惜，目前这个比例大部分厂商做不到百分之一，即便是谷歌，也只在百分之二左右。

孟繁岐提供的“移动端优化策略”和“弗雷德算法”，其目的就是为了进一步剔除那些手机端看起来不方便的网页，和各种引流垃圾网站。

做得是排除法，只要我把垃圾内容给多排除掉，那么剩下的内容就更有可能被点击。

而结合语言AI模型，做得则是加法，通过更好地去理解用户的搜索意图，以提供相关性更加强的结果。

如此一来，每次用户搜索后看到的界面更加相关，垃圾场网站更少，进而起到更多广告点击的效果。

可问题就在于，谁都不知道到底是特么的哪两三成发挥了作用。

该付的钱一分钱也不能少。

对于谷歌来说，如何更好地规划分配这些展示界面，就是无本万利的营收方式。

举一个极端的例子，如果谷歌可以做到推送给每一个人的广告，都恰好是他所需要的，会点击的。

那么就实现了推荐广告的理论上限，用最小的展示赚到了所有的钱。

根据原本时间线的经验，孟繁岐预估这三板斧挥完之后，效果的提升应当在两成起步。

希小虎越听思路细节越觉得有意思，原本只计划聊个几分钟的，不知不觉接近一个小时都过去了。

两个人也没有专门找一间会议室，而是就在前台的招待处附近找了一个沙发，侃侃而谈。

不少上班路过的谷歌员工，看了之后都相当惊讶。

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第109章 准备上线弗雷德 (第1/3页)

谷歌的最大收入来源是广告，广告的最大收入来源是搜索推荐，而搜索推荐的核心则是相关网页的排序排名。

之所以搞竞价排名，就是因为用户的注意力是有限的，就如财富一样，最少数的顶层页面会获取用户超过95%的注意力。

普通用户的搜索次数，每天阅读的页面数量都是有限的，如何在有限的页面数量当中，推送最多的有效广告便是推荐广告算法的核心问题。

所有的广告商都知道，自己付出的广告钱至少有七八成都打了水漂。

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